Sobre
Data Science
Aprenda as principais ferramentas e técnicas para tomar melhores decisões com seus dados.
Carga Horária
Síncrono: 450h
Assíncrono: 450h
Sistema Blended para o maior aproveitamento em sala de aula
Modelo
Híbrido
Você pode escolher em assistir às aulas presencialmente ou remotamente.
Mensalidade
R$ 1150
14 meses de aula
Data
Fevereiro/2021
a Abril/2022
Recesso em meados do ano
Etapas de Seleção
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TL-LC®
Teste de lógica proprietário da Let's Code. 75 minutos para análise inicial dos candidatos. Temos também o envio de breve depoimento pessoal.
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Dinâmica em Grupo
Conversa de 30 minutos com a equipe da Let's Code para analisar seu histórico e principais soft skills.
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Coding Tank
Curso preparatório de 1 mês para os alunos que nunca tiveram contato com programação. Nessa etapa avaliaremos a consistência e fit do candidato.
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Conteúdo
Programático

Lógica de Programação e Programação Orientada a Objetos
Variáveis, Entrada e Saída, Estruturas Sequenciais, Estruturas de Repetição, Funções, Operações de String, Manipulação de Arquivos, Classes e Objetos, Métodos e Atributos, Métodos Mágicos, Encapsulamento, Herança, Exceções, Criação e Uso de Pacotes
Estrutura de Dados e Análise de Algoritmos
Listas, Dicionários e Tuplas, Matrizes no NumPy, Recursividade, Ordenação, Análise de Complexidade, Árvores e Grafos
Bibliotecas e APIs
Pandas, Conceitos de Series e DataFrames, Slices, Filtragem, Leitura de Dados, Manipulação de DataFrames, Métodos Úteis, Limpeza de Dados, Gráficos, Principais gráficos no Matplotlib, Parâmetros úteis, Títulos e legendas, Ajuste de eixos, Sobreposição de gráficos, Plotagem usando Pandas, Gráficos avançados com Seaborn, Gráficos dinâmicos com Plotly e Git
Banco de Dados
Introdução ao SQL, Consulta dados em tabelas únicas, Funções Agregadoras, Consulta dados em tabelas múltiplas, Manipulação de Banco na AWS, Conexão entre Python e Bancos de Dados, Modelo Relacional, Modelo Não Relacional e MongoDB
Estatística
Estatística Básica, Análise Descritiva, Variáveis Aleatórias, Condicional e Independência, Principais Distribuições, Esperança, Teorema de Bayes, Amostragem, Teorema Central do Limite, Estimação, Teste de Hipótese, Regressão Linear, Séries Temporais, Análise de Variáveis Categorizadas e Redução de Dimensionalidade
Machine Learning
Regressão Logística, Árvores de Decisão, KNN, Naive Bayes, SVM, Bagging e Random Forest, Boosting, ,Means, DBSCAN, Metodologias e Métricas de Avaliação, Otimização de Hiperparâmetros, Criação de Pipelines, Seleção e Criação de Features e Interpretação de Modelo
Dados Não Estruturados
Introdução ao Processamento Digital de Sinais, Processamento de Imagens, Processamento de Linguagem Natural e Processamento de Áudio
Redes Neurais
Introdução a Redes Neurais, Modelagem matemática do neurônio: Perceptron, Regra Delta, Erro, Função objetivo, função de ativação e taxa de aprendizagem, Multilayer Perceptron, Tratamento de Overfitting, Pooling, Normalização, Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais Recorrentes e Aplicações avançadas
Big Data
Introdução a Big Data, Vantagens e Desvantagens de Ambiente de Big Data, Data Warehouse, Data Lake, Hadoop, Hive, Flume, Sqoop, Kafka e Big Data na AWS
Modelos Produtivos
YAML, Serverless Deploy, Monitoramento, Modelo em REST API com Django, Teste A/B para Modelos Produtivos, Versionamento em Machine Learning, CI/CD em Machine Learning e Modelos Escaláveis com AWS EKS
"Para mim a Let's Code é impecável"
Assista agora!
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Diferenciais

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Índice de Satisfação (NPS)
Net Promoter Score é muito valorizado dentro da Let's Code como um ótimo indicador de satisfação de nossos clientes. Ao longo dos nossos quatro anos e mais de 4 mil alunos, temos um NPS -muito positivo- de 72, resultado de alunos extremamente satisfeitos com nosso serviço. As principais menções estão relacionadas à qualidade dos nossos coders e conteúdos. Queremos cada vez mais tornar a sua jornada conosco única!
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Nossos Coders
Professores com alta qualificação a disposição para auxiliar você presencialmente ou através dos plantões, acompanhando sua evolução ao longo do curso e proporcionando todo o suporte necessário.
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Infraestrutura Let's Code
O ambiente físico da Let's Code é descontraído, dinâmico e tech. Focamos em uma metodologia de ensino moderna, mesas divididas em squads e com alta interatividade. Nosso espaço é um exemplo da nossa principal cultura, uma escola de aluno para alunos. Buscamos modernizar e evoluir a educação!
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Class, nossa plataforma de ensino
Plataforma de ensino digital para maximizar sua experiência ao longo do curso. Nossa metodologia hands-on proporciona imersão de conteúdo com diversos projetos num ambiente desenvolvido pelos nossos coders. Oferecemos um fórum e chat, nos quais você pode encontrar perguntas e respostas com votação no formato do Stack Overflow. A plataforma também contém atividades e exercícios para treino e fixação do conteúdo.

Saiba Mais

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Estudou 4 anos
e não se sente
preparado
para trabalhar?
Nós também.
Com essa preocupação, criamos nosso
Degree
, um novo olhar para a formação de faculdade. Com um currículo mais objetivo e orientado a problemas reais, otimizamos o tempo de formação para garantir sua alocação no mercado de trabalho. Entre 14 e 18 meses, de maneira extremamente prática, você construirá um portfólio para ser disputado pelas melhores empresas.
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Por que falamos sobre Ponto de Inflexão?
Nossa proposta de valor está em tirar você do zero e levá-lo ao ponto em que você estará seguro para atuar de maneira autônoma em programação. Na imagem ao lado, você encontra nosso modelo para a curva de aprendizagem. Acreditamos que na etapa inicial, os alunos apresentam mais dificuldade e atrito, que resulta num maior tempo de assimilação. A interação síncrona com nossa equipe acelera sua chegada ao ponto de inflexão, Pi. A partir dele, você terá segurança suficiente para seguir sua jornada e aprofundamento ao seu próprio ritmo.

FAQ

1.
Como funciona o modelo remoto?
O aluno pode escolher em realizar as aulas presencialmente ou assistir remotamente de maneira síncrona ("ao vivo").
2.
Se eu optar pelo modelo presencial, onde é o local que irei estudar?
Estamos na Avenida Faria Lima, 1306 - Pinheiros. Cerca de 3 minutos a pé da estação de metrô Faria Lima. Nossa disposição em sala é moderna que incentiva a codificação em grupo.
3.
Como serei avaliado?
A performance dos alunos será avaliada por provas, exercícios, participação e projetos em grupo e individuais. Serão considerados fatores técnicos e sócio-emocionais em nosso scoring.
4.
Serão quantos alunos por turma?
Nossas salas estão dimensionadas para 25 pessoas. Esse é o tamanho limite que identificamos para um ensino prático como programação.
5.
Como funciona o sistema de admissão?
Realizaremos uma prova de matemática e lógica de curta duração (60 minutos), seguido de uma entrevista. Não é necessário conhecer nenhuma sintaxe de programação, mas avaliaremos sua capacidade de raciocínio lógico. Dependendo da performance do aluno no processo seletivo, é necessário realizar nosso curso preparatório de 1 ou 2 meses.
6.
Esse curso é associado ao MEC?
Não. O curso de formação técnica enquadra-se em cursos livres, sem necessidade de homologação pelo MEC. Acreditamos que o conhecimento já está democraticamente distribuído na internet. Iremos investir nosso capital no desenvolvimento da prática em programação e melhor atender os interesses do mercado de trabalho. Para isso, não enxergamos a necessidade da validação de uma instituição como MEC. Cursos livres são uma tendência nos Estados Unidos e em diversos outros locais do mundo.
7.
Tenho zero conhecimento em programação, posso me candidatar?
Com certeza. Buscamos alunos com potencial em programação sem necessariamente já ter visto alguma linguagem.
8.
Existe algum acompanhamento online?
Sim! Temos nossa plataforma, Class, para auxiliar sua jornada ao longo do curso. Você encontrará além do material de aula, exercícios para praticar, um chat de comunicação com nossos coders, um fórum de perguntas e respostas e muito mais! Aproveite também nossa comunidade para fazer networking.
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